Wir legen fest, welche Fakten, Quellen und Märkte zum Umfang gehören.
ai search services ein Kanal · eine Aufgabe
KI-Suche — damit Assistenten Sie nennen, nicht den Wettbewerber
Ein schriftliches Audit von Prompts, Quellen und öffentlichen Fakten hinter KI-Antworten.
erst belege, dann versprechen.
AI Search macht öffentliche Fakten über Ihr B2B-Angebot leichter auffindbar, überprüfbar und nutzbar, wenn ein Assistent eine Käuferfrage beantwortet. Es zwingt ChatGPT, Perplexity oder Google nicht dazu, eine Marke auf Befehl zu empfehlen. Zuerst finden wir die kleinste Quellenlücke, die wirklich geschlossen werden sollte.
DAS PROBLEM
Warum die Marke in KI-Antworten verschwindet
Käufer können schon vor dem Klick fragen, wer ihren Markt bedient, was zu ihrem Problem passt und welcher Anbieter Belege hat. Wenn die Antwort Wettbewerber nennt oder nicht prüfen kann, was Sie tun, löst ein gutes Google-Ranking den Engpass nicht allein. Wir beginnen mit den Fragen, die dem Käufer wichtig sind — nicht mit dem Versprechen, Zitate zu dominieren.
haken sie an, was bekannt klingt — es wandert in ihre nachricht
Gutes Marketing bedeutet nicht, mehr zu tun. Es bedeutet, die richtigen Dinge zu tun, die Wachstum generieren.
wie das signal läuft
EIN KLARER WEG ZUR ARBEIT.
Wir prüfen Fakten und Quellen, aus denen eine Unternehmensbeschreibung entsteht, und wählen dann einen festen Fragensatz zur Beobachtung.
- input · ihr angebot, ihre zahlen, ihr markt
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01
ANALYSE
Wir analysieren Ihr Unternehmen, Ihren Markt und Ihre Zielgruppe.
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02
STRATEGIE
Wir wählen die Fakten, Fragen und Seiten, die zuerst wichtig sind.
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UMSETZUNG
Wir optimieren Entitäten, Content und strukturierte Daten.
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04
MESSUNG
Wir messen die Performance und machen aus Daten belastbare Erkenntnisse.
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05
WACHSTUM
Wir wiederholen dieselben Prüfungen und entscheiden über die nächste Verbesserung.
- output · eine zahl, die sich bewegt, und ein schriftlicher grund dafür
wann dieser fader — und wann nicht
EHRLICHES
DATENBLATT.
Jeder Kanal erledigt eine Aufgabe. Das ist die Aufgabe, der Moment, in dem sie der richtige Schritt ist, und der Moment, in dem wir Ihnen davon abraten. Allein, im Mix oder als Teil des Full Service — der Fader bleibt derselbe.
was es löst
Fakten und Antworten so strukturiert, dass ChatGPT, Perplexity und Google AI Ihre Marke verstehen — und zitieren.
wann es passt
Ihre Käufer fragen zuerst eine KI, und die nennt jemand anderen.
wann besser nicht jetzt
Die Grundfakten auf Ihrer eigenen Website stimmen noch nicht. Erst die Quelle korrigieren, dann das Zitat.
von unsichtbar zu zitiert.
warum grandma
ZUSAMMENARBEIT MIT QUELLEN, DIE ZITIERBAR SIND.
Wir verbessern das öffentliche Ausgangsmaterial: klare Fakten, nachvollziehbare Struktur und überprüfbare Quellen. KI-Antworten ändern sich; deshalb beobachten wir sie, statt Zitate oder Empfehlungen zu versprechen.
Wir vergleichen einen festen Satz von Fragen und Quellen über die Zeit.
Wir beginnen mit Seiten, die die wichtigsten öffentlichen Fakten enthalten.
Fakten, Links und strukturierte Daten werden vor der Veröffentlichung geprüft.
KI-Antworten ändern sich, deshalb wiederholen wir vereinbarte Prüfungen regelmäßig.
Berichte trennen Beobachtungen von unseren Schlussfolgerungen.
beleg, eine zeile von der tafel
EINE ZAHL,
DIE SICH BEWEGT HAT.
Ein öffentlicher Case für diesen Fader. Zeitraum und Methode stehen auf der Case-Seite — ohne sie reist die Zahl nicht.
fragen vor dem start
DIE FRAGEN, DIE WIR
AM HÄUFIGSTEN HÖREN.
stellen sie die unangenehme frage.
meist ist es die echte.
Was gehört zur Arbeit an der KI-Suche?
Wir prüfen öffentliche Fakten, Quellseiten, Struktur und einen festen Satz von Fragen für die KI-Suche. Der genaue Umfang hängt von priorisierten Märkten und Produkten ab.
Können Sie ein Zitat in KI-Antworten garantieren?
Nein. KI-Systeme wählen und ändern ihre Antworten selbst. Wir verbessern öffentliche Quellen und beobachten, was tatsächlich erscheint.
Was benötigen Sie von unserem Team?
Korrekte öffentliche Fakten, priorisierte Fragen und eine Person, die Details vor der Veröffentlichung bestätigt.
Wie messen Sie Veränderungen?
Wir wiederholen denselben Fragensatz und erfassen Erwähnungen, Quellen und Antwortänderungen. Eine günstige Antwort gilt nicht als dauerhaftes Ergebnis.
AI SEARCH OHNE MAGIE
WAS ZUERST ZU PRÜFEN IST.
Was AI Search ist — und was nicht
AI Search, GEO oder AEO ist die praktische Arbeit daran, wie eine Marke und ihre Fakten in generierten Antworten erscheinen. Wir nennen es AI Search: klare Quellseiten, widerspruchsfreie Fakten und eine wiederholbare Prüfung der Fragen, die Käufer stellen.
Es ist keine magische Schicht über der Website. Assistenten ändern ihre Antworten, wählen andere Quellen und müssen eine Marke nicht zitieren. Die nützliche Frage lautet deshalb nicht: „Wie kommen wir in ChatGPT?“, sondern: „Erklären die öffentlichen Quellen uns und unser Angebot genau genug, wenn ein Käufer die Fragen stellt, die zu unserem Angebot führen?“
AI Search und SEO: Nachbarn, keine Zwillinge
SEO AI Search Hauptaufgabe Nützliche Seiten in Suchergebnissen erscheinen lassen. Marke und Fakten in generierten Antworten verständlich machen. Was wir prüfen Zugänglichkeit, Intent, Seiten, Links und Suchsignale. Festes Fragenpanel, Erwähnungen, Quellen, Faktenrichtigkeit und Lücken. Was wir nicht versprechen Dauerhaft Platz eins. Eine garantierte Erwähnung oder Zitierung.Die Arbeiten überschneiden sich. Eine unzugängliche, dünne, widersprüchliche oder unhilfreiche Seite ist eine schwache Quelle für Suche und KI-Antworten. SEO ist oft der erste Schritt, wenn die Basis nicht indexierbar ist oder es zu einer Käuferfrage noch keine nützliche Seite gibt.
Was wir zuerst prüfen
1. Was fragen Käufer wirklich?
Wir sammeln Fragen zu Kategorie, Region und Angebot: Vergleiche, Qualifikation und Formulierungen aus Vertrieb oder Support. Das Fragenpanel wird vor der Messung festgelegt, damit der nächste Check ehrlich mit dem ersten vergleichbar ist. Ein günstiger Zufallsscreenshot ist kein Beleg.
2. Wen nennen Assistenten heute?
Für vereinbarte Systeme und Märkte erfassen wir, ob Ihre Marke, Wettbewerber oder niemand genannt wird. Wenn eine Quelle sichtbar ist, notieren wir die URL. Ebenso wichtig ist die Richtigkeit: Eine Erwähnung mit falschem Angebot ist kein Gewinn.
3. Lassen sich die öffentlichen Fakten prüfen?
Wir untersuchen die Seiten, die das Angebot erklären sollen: Was Sie tun, für wen, wo Sie arbeiten, was enthalten ist und welche Belege öffentlich sind. Wir suchen nach veralteten Behauptungen, Dubletten, widersprüchlichen Kontaktdaten, unklarer regionaler Sprache und Seiten, die die Käuferfrage nie beantworten.
4. Welche Quellen stützen die Aussage?
Die eigene Website ist nur ein Teil der öffentlichen Spur. Wir bestimmen externe Referenzen, die Fakten bereits stützen, und Lücken, durch die eine Aussage nicht prüfbar ist. Wir erzeugen keine Verzeichnisse, Bewertungen oder „Zitate“. Was nicht bestätigt werden kann, sollte nicht als Beleg erscheinen.
Das kleinste nützliche Arbeitsstück
- Fragenpanel — Käuferfragen, Markt und zu prüfende Systeme vereinbaren.
- Lückenliste — fehlende Fakten, widersprüchliche Quellen, technische Zugangsprobleme und unbeantwortete Fragen trennen.
- Ein oder zwei Korrekturen — zuerst Seiten oder Fakten stärken, die die wichtigste Aussage tragen.
- Panel wiederholen — dieselben Fragen stellen und Erwähnungen, Quellen sowie Antwortveränderungen schriftlich zeigen.
Das ist keine Transformationspräsentation. Es führt zu einer Entscheidung: nächste Quellenlücke angehen, mit SEO oder Content verbinden oder stoppen, weil AI Search nicht der aktive Engpass ist.
Wann AI Search passt — und wann nicht zuerst
Passend, wenn: Sie ein B2B-Angebot in einer klaren Kategorie oder Region haben, Käufer regelmäßig vergleichen und qualifizieren und Ihr Team öffentliche Fakten vor Änderungen bestätigen kann.
Nicht zuerst, wenn: das Angebot noch unklar ist, die Website grundlegende Content- oder Indexierungsprobleme hat, es keine sinnvolle Käuferfrage gibt oder diesen Monat Anfragen aus einem Kanal mit bestehender Nachfrage gebraucht werden. Dann beginnen wir ehrlicher mit Angebot, nützlicher SEO-Seite, Suchanzeigen oder Messung — dort, wo der echte Engpass liegt.
Ein messbarer, aber begrenzter Case
In einem Case einer deutschen B2B-Plattform stieg ein vom Kunden bestätigter AI-Sichtbarkeitsindex für Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity in fünf Monaten von 100 auf 420 — um 320 %. Das ist ein Index eines festen Fragenpanels, kein Umsatz, nicht alle Käuferfragen und keine Zitiergarantie. Die Paneldefinition und Grenze des Index stehen im Case.
Für den Selbstcheck helfen AI Search für B2B und die AI-Sichtbarkeits-Checkliste. Content-Marketing ist der nächste Fader, wenn eine Käuferfrage keine klare, belegte Antwort hat.
Ist AI Search Ihr aktiver Engpass?
Senden Sie an hello@grandma.agency oder über die Kontaktseite Kategorie, Zielregion, Angebot, fünf bis zehn Fragen Ihrer Kunden sowie eine Seite oder einen Fakt, den ein Assistent falsch darstellt. Wir antworten schriftlich, ob ein Prompt- und Quellen-Audit der nächste sinnvolle Schritt ist — oder ob zuerst ein anderer Fader gehört.
schreiben sie uns
Klingt nach
Ihrer Aufgabe?
Senden Sie Kategorie, Zielregion, Angebot und fünf bis zehn Käuferfragen. Wir sagen schriftlich, ob ein Prompt- und Quellen-Audit der nächste sinnvolle Schritt ist. Nicht sicher, ob dieser Kanal passt? Sagen Sie es — den richtigen zu finden ist unser Job.
