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AUSSCHREIBUNGEN IM BLICK TENDER RADAR

Dieser Forschungsprototyp sammelte Vergabedaten aus der DACH-Region, filterte mögliche Solar-Carport-Treffer und bereitete Wochenübersichten vor. Er zeigt den Rechercheprozess, nicht gewonnene Ausschreibungen oder Umsatz für PILLAR.

  • brancheErneuerbare Energien / öffentliche Vergabe
  • faderAutomatisierung & KI
  • landDACH
  • zeitraumPipeline Apr–Jul 2026
  • lecknachfrage

tenders früh finden. menschlich kontaktieren.

PILLAR — TENDER RADAR

ausgangslage

DACH-AUSSCHREIBUNGEN. MANUELLE PRÜFUNG.

Chancen für Solar-Carports verbergen sich in öffentlichen Vergabeverfahren in Deutschland, Österreich und der Schweiz. Manuelle Suchbegriffprüfungen ließen Fristen verstreichen und führten zu uneinheitlicher Ansprache — zu langsam für den Außendienst.

was wir bauten

AUSSCHREIBUNGS- RADAR ALS SYSTEM.

Datierte CSV-Snapshots, Suchbegriff- und CPV-Filter, wöchentliche Übersichten und Kontaktpakete mit deutschen Betreffzeilen — für LinkedIn oder Telefon statt anonymer Massenmails.

  1. 01

    TÄGLICH ERFASSEN

    34 datierte DACH-Ausschreibungs-Snapshots wurden automatisch eingelesen.

  2. 02

    FILTER

    146 eindeutige Ausschreibungs-IDs blieben in den kanonischen datierten Snapshots.

  3. 03

    ÜBERSICHT & ANSPRACHE

    9 Wochenübersichten enthielten 98 priorisierte Zeilen; 5 Kontaktpakete umfassten 795 Zeilen.

ergebnisse

PIPELINE METRIKEN.

34Kanonische datierte DACH-CSV-Snapshots

146Eindeutige Ausschreibungs-IDs in kanonischen Snapshots

98Priorisierte Zeilen in 9 Wochenübersichten

5Wöchentliche Kontaktpakete für LinkedIn und Telefon

795Zeilen in 5 Kontaktpaketen

recherche und vorbereitung der ansprache — keine behaupteten erfolge.

die fußnote

RECHERCHE BEREIT
ZUR PRÜFUNG.

Statt Portale zu durchsuchen, öffnet das Team gefilterte Ausschreibungslisten, einen mit 62–90 Datensätzen beobachteten Monatspool, 9 Wochenübersichten mit 98 priorisierten Zeilen und fünf Kontaktpakete mit 795 Kontextzeilen.

gemessener zeitraum
April–July 2026
quelle
öffentlicher case auf grandma.agency, zahlen wie im konto erfasst — keine rundung über das hinaus, was die beschriftung sagt

für wen

FÜR B2B-TEAMS, FÜR ÖFFENTLICHE AUSSCHREIBUNGEN.

Vertriebs- und Business-Development-Teams, die TED, nationale Portale und Suchbegriffe nicht jeden Morgen manuell prüfen können.

  • Laufbasierte Erfassung mit verständlichen Übersichten
  • Kontaktvorbereitungen für LinkedIn und Telefon — keine Massen-Kaltakquise

zeitplan

WIE DER RADAR LÄUFT.

  1. Radar-Läufe

    34 kanonische datierte DACH-CSV-Snapshots erfassten 146 eindeutige Ausschreibungs-IDs.

  2. Wochenübersicht

    9 Übersichts-CSV enthielten insgesamt 98 priorisierte Zeilen.

  3. Priorisierte Wochen

    5 Kontaktpakete decken ausgewählte Wochen mit Ansprechpartner-Kontext für LinkedIn und Telefon ab — weniger Pakete als die 9 Übersichten.

gefragt zu diesem case

Versendet das System Massen-Kaltakquise per E-Mail?

Nein — die Pakete sind für LinkedIn-Nachrichten und telefonisches Nachfassen mit Ansprechpartner-Kontext gedacht, nicht für anonyme Massenmails.

Was bedeuten 146 eindeutige Ausschreibungen?

Das sind eindeutige Ausschreibungs-IDs aus 34 kanonischen datierten CSV-Snapshots nach Ausschluss der Sicherungskopien, keine handverlesene Demo-Liste.

Hat PILLAR Ausschreibungen durch dieses Radar gewonnen?

Zuschlagsquoten oder Angebotswerte ohne Messung veröffentlichen wir nicht. Dieser Case deckt nur Monitoring und die Vorbereitung der Ansprache ab.

Wie oft gehen Digests raus?

Der Nachweiszeitraum umfasst 9 wöchentliche Übersichts-CSV mit insgesamt 98 priorisierten Zeilen sowie 5 Kontaktpakete im Markdown-Format mit 795 Zeilen. Die Pakete decken ausgewählte Wochen ab, daher gibt es weniger Pakete als Übersichten.

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DIESELBE WIRKUNG?

Wenn Ausschreibungen noch manuell gesucht werden, nennen Sie Quellen und Relevanzregeln. Wir prüfen, ob sich ein kleiner Rechercheprototyp lohnt.

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