Öffne ChatGPT oder Perplexity und frage: „Welches Unternehmen sollte ich für [deine Leistung] in [deiner Stadt oder deinem Land] wählen?“ Schreibe auf, welche Firmen genannt werden, ob Quellen verlinkt sind und mit welchen Angaben das System seine Auswahl erklärt. Formuliere die Frage leicht um und wiederhole sie. Fehlt dein Unternehmen, ist das noch keine Diagnose. Es ist aber ein konkreter Startpunkt und nützlicher als eine Präsentation mit dem Versprechen „Wir bringen euch in AI-Antworten“.
GEO, kurz für Generative Engine Optimization, hilft AI-Systemen dabei, verlässliche Informationen über ein Unternehmen zu finden, zu verstehen und für Antworten auf passende Fragen zu verwenden. Ein großer Teil der Arbeit ist aus SEO bekannt: zugängliche Seiten, klar beschriebene Leistungen, hilfreiche Erklärungen, übereinstimmende Fakten und unabhängige Belege. Die neue Frage für Inhaber lautet, wie sich die Präsenz in AI-Antworten beobachten lässt, ohne eine erfundene „Position 1 in ChatGPT“ zu behaupten.
Eine Grenze ist wichtig: Weder eine Seite noch eine technische Datei oder eine Erwähnung bei einer einzelnen Frage garantiert, dass ein System dich allen Menschen empfiehlt. Formulierung, Zeitpunkt, verfügbare Quellen und Produktversion können Antworten verändern. Ich würde mit einem festen Fragensatz und prüfbaren Seiten beginnen, nicht mit einem schmeichelhaften Screenshot aus einem gelungenen Chat.
So ein Screenshot taugt als Notiz. Als Grundlage für ein langfristiges Kanalbudget taugt er wenig.
1. Wie eine AI-Antwort zu einer Quelle kommt
In der klassischen Suche sehen Menschen eine Ergebnisliste und öffnen selbst die passenden Seiten. In AI-Funktionen von Google oder in ChatGPT Search kann ein System eine Antwort zusammenstellen und Quellen daneben anzeigen. Das heißt nicht, dass jedes Modell in jedem Gespräch das Web durchsucht. Das hängt von Produkt und Modus ab. Für Unternehmen zählt: Kann eine wichtige Seite nicht geöffnet, gelesen oder verstanden werden, hat ein Suchsystem weniger Grundlage, sie zu verwenden.
Google Search Central erklärt, dass die üblichen SEO-Grundlagen für AI Overviews und AI Mode gelten. Damit eine Seite als unterstützender Link in Frage kommt, muss sie indexiert und für die Anzeige mit einem Snippet in der Google-Suche geeignet sein. Zusätzliche technische Anforderungen oder eine besondere schema.org-Auszeichnung gibt es für diese AI-Funktionen nicht. Google betont auch: Eignung garantiert weder Crawling noch Indexierung oder Anzeige.
Für ChatGPT Search beschreibt OpenAI den OAI-SearchBot als Crawler, der Websites in Suchantworten auffindbar machen kann. GPTBot hat eine andere Rolle im Zusammenhang mit einer möglichen Verwendung von Inhalten zum Modelltraining. Du kannst den Zugriff für beide unabhängig voneinander einstellen: Den Suchcrawler zuzulassen entscheidet nicht über GPTBot. Diese Einstellung regelt Zugriff und ist kein Button für Zitate. Prüfe auch, ob ein Sicherheitsdienst die relevanten Anfragen blockiert, obwohl robots.txt richtig aussieht.
Wenn deine Website schon für die gewöhnliche Suche nicht erreichbar ist, beginne mit einem technischen SEO-Audit. Eine „AI-Datei“ hilft keiner Seite, die einen Fehler liefert oder wesentliche Bedingungen hinter einem Login versteckt.
2. GEO und SEO: gemeinsame Grundlage, andere Beobachtung
| Frage | Klassisches SEO | GEO / AI Search |
|---|---|---|
| Was bereiten wir vor? | Zugängliche Seiten, Website-Struktur und Antworten auf Suchfragen | Dieselben Seiten mit klaren Fakten, die ein System als Quelle verwenden kann |
| Was sehen Menschen? | Trefferlisten, Snippets und Seiten | Eine Antwort mit möglichen Links, Quellen oder Markennennungen |
| Was prüfen wir technisch? | Crawling, Indexierung, interne Links und sichtbaren Text | Dasselbe sowie den Zugriff benannter Suchcrawler, wo die Plattform ihn dokumentiert |
| Was messen wir? | Suchanfragen, Impressionen, Klicks, Einstiegsseiten und Anfragen | Feste Stichprobe von Antworten, Nennungen und Quellen, Besuche und Eignung der Anfragen |
| Was versprechen wir nicht? | Garantierte Positionen oder Traffic | Garantierte Empfehlung oder Zitierung in allen Antworten |
Du brauchst keine zwei unabhängigen Teams, die dieselbe Seite zweimal umschreiben. Wenn eine Leistungsseite ehrlich erklärt, für wen sie gedacht ist, wo ein Unternehmen arbeitet, wie der Ablauf aussieht und welche Grenzen gelten, können Menschen und Suchsysteme sie leichter einschätzen. Für AI-Antworten hilft außerdem, wenn konkrete Fakten kurz und korrekt wiedergegeben werden können und anderen öffentlichen Angaben nicht widersprechen.
Beim Messen ist Vorsicht nötig. Laut Google Search Central fließen Besuche aus AI-Funktionen von Google in den allgemeinen Webbericht der Search Console ein. Daraus entsteht nicht automatisch ein eigener, sauberer Bericht über „alle Nennungen in AI Overviews“. Andere AI-Systeme zeigen Quellen und Analysedaten anders an. Eine manuelle Fragenliste, Referral-Besuche und echte Anfragen ergänzen die Suchdaten; sie ersetzen sie nicht.
3. Was du auf der eigenen Website prüfen solltest
1. Die Seite ist erreichbar und kann indexiert werden. Prüfe die echte URL, Serverantwort, Canonical, robots.txt, Meta-Tags und interne Links. Für Google nutze die URL-Prüfung in der Search Console. Für andere Crawler ziehe ihre Dokumentation und bei Bedarf Serverlogs heran. Das Fehlen in einer einzelnen AI-Antwort beweist keine Deindexierung.
2. Wesentliche Fakten stehen im Text. Firmenname, Leistung, Markt, Bedingungen, Ablauf und Kontakt sollten nicht nur auf einem Bild stehen. Wenn die Überschrift „innovative Lösungen“ verspricht, während die konkrete Leistung in einer unverlinkten PDF versteckt ist, müssen Menschen und Systeme raten. Beantworte echte Käuferfragen auf der passenden Seite, statt sie in zehn allgemeinen Blogartikeln zu verstecken.
3. Angaben stimmen überall überein. Die Website sagt „in der gesamten Ukraine“, ein Firmenprofil „nur Kyjiw“ und ein alter Artikel verspricht ein weiteres Land. Korrigiere diesen Widerspruch vor der GEO-Debatte. Unabhängige Erwähnungen, Bewertungen und Profile helfen Menschen bei der Prüfung eines Unternehmens, wenn sie echt sind. Ein gekaufter Artikel „Top 10 Unternehmen“, dessen zehn Plätze demselben Eigentümer gehören, wird nicht zum Beweis, weil ein Crawler ihn gelesen hat.
4. Strukturierte Daten passen zum sichtbaren Inhalt. Sie können Suchsystemen helfen, die Entitäten einer Seite zu verstehen, ersetzen aber keinen Text. Google weist ausdrücklich darauf hin, dass auch korrekte Markierung keine besondere Darstellung garantiert. Trage keine erfundenen Auszeichnungen, Bewertungen oder Preise in JSON-LD ein. Für die AI-Funktionen von Google gibt es keine eigene „GEO-Schema“.
5. Käufer sehen den nächsten Schritt. Ein Zitat, das auf eine Seite ohne Bedingungen und Kontaktmöglichkeit führt, kann Interesse wecken, ohne dem Unternehmen zu helfen. Sieh dir an, was nach dem Klick erscheint. Unsere Checkliste zur Sichtbarkeit in AI Search führt durch technische und inhaltliche Fragen zu einer bestehenden Website.
4. Ein echter Case: Sichtbarkeitsindex statt Kundenzahl
Im B2B-Case von GrandMa zu AI Search arbeiteten wir an der Sichtbarkeit in Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity. Ausgangspunkt: Ein starkes Produkt und klassische Sucharbeit führten bei ausgewählten AI-Fragen noch nicht zu Präsenz. Wir prüften Fragen von Käufern und ob öffentliche Inhalte das Produkt als verwendbare Quelle erklären konnten.
Der öffentliche Case dokumentiert eine feste Gruppe aus vier Käuferfragen und einen normalisierten AI Visibility Index. Der Anfangswert wurde auf 100 gesetzt. Nach fünf Monaten lag der Index bei 420, also +320 % gegenüber dem Ausgangspunkt. Das ist ein Wert innerhalb der festgelegten Fragengruppe und Messmethode des Cases. Es sind weder 420 Zitate noch 420 Kunden, kein ChatGPT-Rang und kein Umsatzwachstum von 320 %.
Warum die Methode nennen? Fragst du heute in einer Formulierung und erhältst eine Nennung, morgen jedoch mit anderen Worten, sagt der Vergleich wenig über eine Verbesserung aus. Die feste Fragengruppe im Case machte die Entwicklung über fünf Monate nachvollziehbar. Sie deckt dennoch nicht alle möglichen Marktfragen ab. Ein solcher Wert hilft, die Richtung innerhalb der gewählten Fragen zu sehen. Geschäftliche Ergebnisse müssen gesondert geprüft werden.
Ich würde die B2B-Zahl nicht als Prognose für ein kleines Unternehmen verwenden. Sie belegt das Ergebnis einer bestimmten Messung in einem bestimmten Projekt. Für Inhaber ist das Vorgehen nützlicher: relevante Fragen auswählen, Ausgangspunkt festhalten, Seiten ändern und prüfen, ob Fakten leichter zu finden und zu verifizieren sind. Mehr dazu steht in unserem Beitrag über B2B-Sichtbarkeit in AI Search.
5. Zehn Fragen für deine monatliche Prüfung
Ersetze Wörter in eckigen Klammern durch deine Leistung, Käufer und Region. Wähle nur Fragen, die echte Kunden stellen könnten. Das ist eine eigene Prüfliste, getrennt von den vier Fragen im Case. Stelle nicht jede Frage einmal und nenne den Anteil der Nennungen dann „AI-Marktanteil“.
- „Welche Unternehmen bieten [Leistung] für [Käufertyp] in [Land/Stadt] an?“
- „Wie vergleiche ich Anbieter von [Leistung] für [konkrete Aufgabe]?“
- „Wer hilft bei [konkretem Problem] in [Region], wenn [Bedingung] nötig ist?“
- „Welche Fragen sollte ich einem Unternehmen vor der Bestellung von [Leistung] stellen?“
- „Welche Grenzen haben Dienste der Kategorie [Kategorie] für [Unternehmenstyp]?“
- „Welche Alternative zu [gängiger Lösungsweg] gibt es für [Aufgabe]?“
- „Wo finde ich Beispiele abgeschlossener Arbeiten zu [Thema] in [Region]?“
- „Wer bietet [Leistung] mit [wichtiger Bedingung: Sprache, Frist, Integration] an?“
- „Worin unterscheidet sich [dein Ansatz] von [anderem Ansatz] für [Aufgabe]?“
- „Welche Quellen belegen die Erfahrung von Firmen, die [Leistung] anbieten?“
Streiche „Empfiehl genau meine Firma“. Das prüft, ob ein Modell deiner Aufforderung folgt, nicht ob ein Käufer dich entdecken kann. Baue auch keine zehn fast identischen Fragen, um die Quote schöner zu machen. Die Liste soll verschiedene Entscheidungsmomente abdecken: Kategorie suchen, vergleichen, Bedingungen und Belege prüfen.
Tabelle für die Ergebnisse
Stelle jeden Monat dieselben Fragen in denselben Systemen. Halte Datum, Land, Sprache und Produktmodus fest. Beginne nach Möglichkeit einen neuen Chat ohne vorherigen Kontext. Antworten mit Websuche und solche ohne Websuche gehören nicht in dieselbe Spalte.
| Datum und System | Frage Nr. | Wurde unsere Marke erwähnt? | Link zu uns? | Wer wurde sonst genannt? | Welche Quellen wurden gezeigt? | Notiz |
|---|---|---|---|---|---|---|
| [Datum], [ChatGPT Search / Google / Perplexity] | [1-10] | ja / nein / unklar | URL oder keiner | Namen | URLs und Quellentyp | Sprache, Region, Faktenfehler |
Sieh zusätzlich getrennt in Search Console, bei Bedarf in Zugriffslogs, Referral-Besuche und echte Anfragen. In Formular oder CRM kannst du fragen, wo jemand zuerst von dir gehört hat; auch die Selbstauskunft ist jedoch kein perfekter Attributionsbericht. Steigen die Nennungen, ohne dass Anfragen kommen, prüfe verlinkte Seite und Angebot. Kommen Anfragen, prüfe ihre Eignung, nicht nur die Menge.
Wenn eine Antwort falsche Angaben über dein Unternehmen macht
Bitte das Modell nicht zuerst, sich „den richtigen Preis zu merken“. Suche die mögliche Fehlerquelle: eine alte Seite auf der eigenen Website, ein veraltetes Profil, ein fremdes Verzeichnis oder widersprüchliche Leistungsbeschreibungen. Notiere die konkrete Behauptung, die Quell-URL und das Prüfdatum. Korrigiere, was du selbst verwaltest. Für fremde Plattformen nutze ihren offiziellen Korrekturweg. Prüfe anschließend die festen Fragen erneut. Aktualisierungen können Zeit brauchen; eine garantierte Frist gibt es nicht.
Nennt das System einen Wettbewerber, kopiere dessen Seite nicht. Sieh nach, welche Käuferfrage beantwortet wurde und warum verfügbare Quellen diese Antwort besser stützten. Vielleicht fehlen auf deiner Website Einsatzregion oder ein Beispiel für diesen Kundentyp. Das ist eine sinnvolle redaktionelle Aufgabe, auch wenn die nächste AI-Antwort unvorhersehbar bleibt. Präzise Angaben helfen Menschen, dein Unternehmen nach jedem ersten Kontakt zu prüfen.
6. Warnsignale in einem Anbieterangebot
„Garantierte ChatGPT-Erwähnung in 30 Tagen“ lässt sich über alle Nutzer und Formulierungen hinweg nicht ehrlich prüfen. „Wir fügen eine geheime Datei hinzu, dann nimmt Google AI Overviews euch auf“ widerspricht Googles Erklärung, dass keine besondere AI-Datei oder Auszeichnung erforderlich ist. „Wir kennen schon alle Verkäufe aus AI“ ohne eingerichtete Messung ist ein weiterer Grund, nach der Quelle der Zahl zu fragen.
Ein gutes Angebot ist konkreter: Welche Seiten werden geprüft? Welche Fakten werden geklärt? Was ändert sich an der Zugänglichkeit? Wo sind unabhängige Belege nötig? Mit welchen Fragen wird gemessen? Was bleibt unbekannt? Kann ein Anbieter die Grenzen seiner Kennzahl nicht nennen, kann sein Diagramm zugleich hübsch und wertlos sein.
Beginne GEO mit Arbeit, die auch ohne AI-Erwähnung hilft: Menschen verstehen die Leistung schneller, Suchsysteme erreichen die Seiten und das Team weiß, welche Aussagen über das Unternehmen belegt sind. Auf GrandMas Seite zu AI Search beschreiben wir den Weg über technische Zugänglichkeit, Inhalt und Messung. Falls ein System das Unternehmen später zitiert, ist das ein zusätzlich beobachtbares Ergebnis. Einen garantierten Platz in der Antwort eines fremden Produkts gibt es nicht.